lighthouse-mcp-server は何をしますか？
MCPサーバー。AIエージェントがGoogle Lighthouseを使用して、パフォーマンス、アクセシビリティ、SEO、セキュリティ分析を含む13以上のツールで包括的なWeb監査を実行できるようにします。
AIエージェントがGoogle Lighthouseを使用して、パフォーマンス、アクセシビリティ、SEO、セキュリティ分析を含む13以上のツールで包括的なWeb監査を実行できるようにするMCPサーバーです。
このMCPサーバーは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）にGoogle Lighthouseを活用したWeb監査機能を提供します。パフォーマンス、アクセシビリティ、SEO、セキュリティの各カテゴリにわたる13以上のツール（監査レポート生成、メトリクス取得、スコア比較、ベストプラクティスチェックなど）を備えています。ユーザーは自然言語で指示するだけで、特定のページのパフォーマンス分析や複数ページ間の比較、改善提案の取得などが可能です。各ツールはLighthouseの標準監査項目に対応し、結果は構造化データとして返されるため、AIエージェントが容易に解析・加工できます。このサーバーを使用することで、開発者は手動でLighthouseを実行する手間を省き、CI/CDパイプラインや開発ワークフローにシームレスに組み込むことができます。
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MCPサーバー。AIエージェントがGoogle Lighthouseを使用して、パフォーマンス、アクセシビリティ、SEO、セキュリティ分析を含む13以上のツールで包括的なWeb監査を実行できるようにします。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.