Was macht lighthouse-mcp-server?
MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, umfassende Web-Audits mit Google Lighthouse durchzuführen – mit 13+ Tools für Performance, Barrierefreiheit, SEO und Sicherheitsanalyse.
MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, umfassende Web-Audits mit Google Lighthouse durchzuführen – mit 13+ Tools für Performance, Barrierefreiheit, SEO und Sicherheitsanalyse.
Der `danielsogl/lighthouse-mcp-server` ist ein MCP-Server, der KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor oder Codex) die Integration von Google Lighthouse für detaillierte Web-Audits ermöglicht. Mit über 13 spezialisierten Tools können Agenten Performance, Barrierefreiheit (Accessibility), Suchmaschinenoptimierung (SEO) und Sicherheit einer Webseite analysieren. Der Server stellt eine Schnittstelle bereit, über die der Agent Lighthouse-Audits startet, Ergebnisse strukturiert auswertet und Empfehlungen ableitet. Dies ermöglicht Entwicklern eine automatisierte, wiederholbare und KI-gestützte Überprüfung ihrer Webprojekte direkt aus der Entwicklungsumgebung heraus. Nützlich ist der Server insbesondere für Continuous Integration, Code-Reviews und die proaktive Verbesserung der Webqualität, ohne dass manuelle Tests erforderlich sind. Die Ergebnisse werden in einem maschinenlesbaren Format zurückgegeben, das sich leicht in Workflows und Reports integrieren lässt.
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MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, umfassende Web-Audits mit Google Lighthouse durchzuführen – mit 13+ Tools für Performance, Barrierefreiheit, SEO und Sicherheitsanalyse.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.