Estratégia Dupla Gemini
Emite um candidato do modelo principal e um de um modelo secundário complementar (resolvido automaticamente). O juiz compara-os e prefere a redação mais conservadora onde eles discordam.
Transcrição de áudio agentiva em Go: agentes de transcrição paralelos, um agente juiz LLM que seleciona o melhor, extensível via Agent Skills.
Este skill implementa uma estratégia de transcrição de áudio dupla e agentiva, utilizando dois modelos de linguagem (LLM) concorrentes: um principal e um secundário complementar (resolvido automaticamente). Um terceiro agente, o 'juiz' (LLM), compara as transcrições geradas e escolhe a mais conservadora onde elas divergem, resultando em uma saída de alta qualidade e confiável. É útil para desenvolvedores que precisam de transcrições precisas e robustas, especialmente em cenários com ruído ou sotaques variados. A skill suporta plataformas baseadas em Go e extensíveis via Agent Skills, sendo ideal para integração em pipelines de IA, ferramentas de transcrição ou assistentes de produtividade.
npx skills add cyanxxy/transcription-agent-goInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Emite um candidato do modelo principal e um de um modelo secundário complementar (resolvido automaticamente). O juiz compara-os e prefere a redação mais conservadora onde eles discordam.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.