Stratégie double Gemini
Émettre un candidat du modèle principal et un d'un modèle secondaire complémentaire (résolu automatiquement). Le juge les compare et préfère la formulation la plus conservatrice là où ils divergent.
Transcription audio agentive en Go : agents de transcription parallèles, un agent juge LLM qui sélectionne le meilleur, extensible via des compétences d'agent.
Cette compétence fournit un système de transcription audio agentive écrit en Go. Elle utilise une stratégie de double Gemini : deux modèles différents (un primaire et un secondaire) génèrent des candidats de transcription en parallèle, puis un agent juge LLM compare les deux sorties et sélectionne la plus conservatrice (celle qui minimise les divergences). Cela permet d'obtenir une transcription plus fiable et robuste, en combinant les forces de deux modèles tout en évitant les hallucinations ou les formulations trop audacieuses. La compétence est extensible via des « Agent Skills », ce qui permet aux développeurs d'ajouter facilement de nouveaux modèles ou étapes de post-traitement. Elle est conçue pour être utilisée dans des environnements de développement et de déploiement d'agents IA, supportant des workflows automatisés de transcription de haute qualité.
npx skills add cyanxxy/transcription-agent-goInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Émettre un candidat du modèle principal et un d'un modèle secondaire complémentaire (résolu automatiquement). Le juge les compare et préfère la formulation la plus conservatrice là où ils divergent.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.