デュアルジェミニ戦略
プライマリモデルから 1 つの候補と、補完的なセカンダリモデル(自動解決)から 1 つの候補を出力します。判定エージェントがこれらを比較し、異なる部分についてはより保守的な文言を優先します。
Go 言語によるエージェント型音声文字起こし:並列実行される文字起こしエージェント、最適な結果を選択する LLM 判定エージェント、Agent Skills による拡張機能を備えています。
このスキルは、Go 言語で実装されたエージェント型音声文字起こしシステム「transcription-agent-go」です。複数の文字起こしエージェントを並列に実行し、それぞれの候補を生成した後、LLM ベースの判定エージェントがそれらを比較・評価して最も適切な文字起こし結果を選択します。このスキルは、Agent Skills 仕様に基づいて構築されており、プラットフォーム非依存で利用できます。特徴的な「Dual Gemini Strategy」では、プライマリモデルとセカンダリモデルがそれぞれ候補を生成し、判定エージェントが両者を比較して、相違箇所についてはより保守的な表現を優先します。これにより、単一モデルによる文字起こしよりも高品質で信頼性の高い結果を得られます。開発者はこのスキルを利用して、正確性が求められる音声文字起こしタスク(例:会議の議事録作成、インタビューの文字起こしなど)を自動化できます。
npx skills add cyanxxy/transcription-agent-goInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
プライマリモデルから 1 つの候補と、補完的なセカンダリモデル(自動解決)から 1 つの候補を出力します。判定エージェントがこれらを比較し、異なる部分についてはより保守的な文言を優先します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.