O que pandas-data-analysis faz?
Domine a manipulação, análise e visualização de dados com Pandas, NumPy e Matplotlib
Domine a manipulação, análise e visualização de dados com Pandas, NumPy e Matplotlib
Esta skill capacita o agente de IA a realizar tarefas avançadas de manipulação, análise e visualização de dados utilizando as bibliotecas Python mais populares: Pandas, NumPy e Matplotlib. É ideal para desenvolvedores e analistas que desejam automatizar fluxos de trabalho de dados diretamente no ambiente do agente. Suporta operações como limpeza, transformação, agregação e plotagem de dados. Ao dominar essas ferramentas, o agente pode gerar insights, criar gráficos informativos e executar análises estatísticas complexas com eficiência.
npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-python/tree/main/skills/pandas-data-analysisInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Domine a manipulação, análise e visualização de dados com Pandas, NumPy e Matplotlib
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.