Que fait pandas-data-analysis ?
Maîtrisez la manipulation, l'analyse et la visualisation de données avec Pandas, NumPy et Matplotlib.
Maîtrisez la manipulation, l'analyse et la visualisation de données avec Pandas, NumPy et Matplotlib.
Cette compétence permet à un agent IA d'analyser des données en utilisant les bibliothèques Python essentielles telles que Pandas, NumPy et Matplotlib. L'agent peut charger, nettoyer, transformer et visualiser des ensembles de données à l'aide de DataFrames Pandas, effectuer des calculs numériques avec NumPy, et créer des graphiques statiques avec Matplotlib. Idéale pour les analystes de données, data scientists et développeurs souhaitant automatiser l'exploration de données dans des environnements comme Claude Code, Cursor ou Codex, cette compétence facilite l'inspection rapide de données, le calcul de statistiques descriptives, le filtrage, le regroupement, et la génération de graphiques. Elle repose sur un fichier SKILL.md détaillant les instructions pour guider l'agent dans l'utilisation cohérente de ces bibliothèques.
npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-python/tree/main/skills/pandas-data-analysisInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Maîtrisez la manipulation, l'analyse et la visualisation de données avec Pandas, NumPy et Matplotlib.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.