¿Qué hace pandas-data-analysis?
Domina la manipulación, análisis y visualización de datos con Pandas, NumPy y Matplotlib
Domina la manipulación, análisis y visualización de datos con Pandas, NumPy y Matplotlib
Este skill permite a un agente AI (como Claude Code, Cursor o Codex) dominar la manipulación, análisis y visualización de datos utilizando las librerías más populares de Python: Pandas, NumPy y Matplotlib. Es ideal para tareas como limpieza y transformación de datos, análisis exploratorio, estadísticas descriptivas y generación de gráficos. Soporta cualquier entorno que ejecute Python con estas dependencias instaladas. El agente recibe instrucciones detalladas sobre cómo estructurar operaciones de DataFrames, rutinas de cálculo numérico y creación de figuras, todo basado en las mejores prácticas de la documentación oficial de estas herramientas. Con este skill, el agente puede asistir al usuario en flujos de trabajo completos de data science, desde la carga de datasets hasta la comunicación de insights visuales.
npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-python/tree/main/skills/pandas-data-analysisInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Domina la manipulación, análisis y visualización de datos con Pandas, NumPy y Matplotlib
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.