O que quant-analyst faz?
Especialista em finanças quantitativas, trading algorítmico e análise de dados financeiros usando Python (Pandas/NumPy), modelagem estatística e aprendizado de máquina.
Especialista em finanças quantitativas, trading algorítmico e análise de dados financeiros usando Python (Pandas/NumPy), modelagem estatística e aprendizado de máquina.
Esta skill capacita agentes de IA a atuarem como analistas quantitativos e traders algorítmicos, com profundo conhecimento em finanças quantitativas, trading algorítmico e análise de dados financeiros. Utiliza bibliotecas Python como Pandas e NumPy para manipulação e análise de dados, além de modelagem estatística e técnicas de aprendizado de máquina para previsão de séries temporais financeiras, otimização de portfólios e identificação de oportunidades de trading. A skill é compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, permitindo que agentes executem análises complexas de dados financeiros diretamente no ambiente de desenvolvimento. Seu funcionamento é baseado na interpretação de documentação (SKILL.md) que define as capacidades do agente, orientando-o a utilizar ferramentas como Pandas, NumPy, scikit-learn e statsmodels para realizar tarefas como backtesting de estratégias, análise de risco e simulação de Monte Carlo, tudo integrado ao fluxo de trabalho do desenvolvedor.
npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills/tree/main/skills/quant-analystInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Especialista em finanças quantitativas, trading algorítmico e análise de dados financeiros usando Python (Pandas/NumPy), modelagem estatística e aprendizado de máquina.
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
A designer-turned-developer who crafts stunning UI/UX even without design mockups. Code may be a bit messy, but the visual output is always fire.
Project management expert specializing in planning, execution, monitoring, and closure of projects. Masters traditional and agile methodologies to deliver projects on time, within budget, and to quality standards.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.