quant-analyst は何をしますか？
Python（Pandas/NumPy）、統計モデリング、機械学習を用いたクオンツファイナンス、アルゴリズムトレーディング、金融データ分析のエキスパート。
Python（Pandas/NumPy）、統計モデリング、機械学習を用いたクオンツファイナンス、アルゴリズムトレーディング、金融データ分析のエキスパート。
このスキルは、クオンツ分析とアルゴリズムトレーディングに特化した専門家エージェントです。Pythonの主要なデータ分析ライブラリ（Pandas、NumPy）を活用し、統計モデリングや機械学習を用いて金融データの分析を行います。特に、時系列データの処理、リスク管理、ポートフォリオ最適化、戦略のバックテストなど、実践的なクオンツファイナンスのタスクを効率的にサポートします。本スキルはClaude Code、Cursor、Codexなどのエージェントプラットフォームで利用でき、ユーザーが高度な金融分析をコード記述なしで実行できるように設計されています。
npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills/tree/main/skills/quant-analystInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Python（Pandas/NumPy）、統計モデリング、機械学習を用いたクオンツファイナンス、アルゴリズムトレーディング、金融データ分析のエキスパート。
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A designer-turned-developer who crafts stunning UI/UX even without design mockups. Code may be a bit messy, but the visual output is always fire.
Project management expert specializing in planning, execution, monitoring, and closure of projects. Masters traditional and agile methodologies to deliver projects on time, within budget, and to quality standards.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.