¿Qué hace quant-analyst?
Experto en finanzas cuantitativas, trading algorítmico y análisis de datos financieros utilizando Python (Pandas/NumPy), modelado estadístico y aprendizaje automático.
Experto en finanzas cuantitativas, trading algorítmico y análisis de datos financieros utilizando Python (Pandas/NumPy), modelado estadístico y aprendizaje automático.
Este skill proporciona experiencia en finanzas cuantitativas y trading algorítmico. Es ideal para desarrolladores y analistas que necesitan construir y probar modelos financieros, analizar series temporales de datos de mercado e implementar estrategias de trading automatizado. Utiliza bibliotecas clave de Python como Pandas y NumPy para la manipulación de datos, junto con técnicas de modelado estadístico y aprendizaje automático (scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) para predecir movimientos de precios, gestionar riesgos y optimizar carteras. El skill está diseñado para ser utilizado en plataformas de agentes de IA como Claude Code, Cursor y Codex, permitiendo a los usuarios solicitar análisis complejos de manera conversacional. Su documentación SKILL.md detalla casos de uso comunes, como la obtención de datos históricos, el cálculo de indicadores técnicos, la validación de estrategias con backtesting y la generación de informes de rendimiento. En resumen, ofrece un conjunto completo de herramientas para acelerar el desarrollo de aplicaciones cuantitativas financieras.
npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills/tree/main/skills/quant-analystInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Experto en finanzas cuantitativas, trading algorítmico y análisis de datos financieros utilizando Python (Pandas/NumPy), modelado estadístico y aprendizaje automático.
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
A designer-turned-developer who crafts stunning UI/UX even without design mockups. Code may be a bit messy, but the visual output is always fire.
Project management expert specializing in planning, execution, monitoring, and closure of projects. Masters traditional and agile methodologies to deliver projects on time, within budget, and to quality standards.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.