Scout Pro

O que Scout Pro faz?

Meta-agente avançado que analisa todo o contexto da conversa, mapeia padrões de trabalho, recomenda fluxos de múltiplas habilidades (não apenas habilidades individuais) e mantém um registro de aprendizado do que funciona.

Conteúdo

• references/skill-inventory.md – como escanear o diretório de habilidades e o instantâneo de categorias
• references/chains.md – princípios de design de cadeias, notação, biblioteca e construtor de cadeias personalizadas
• references/patterns-and-logging.md – reconhecimento de padrões, esquema de registro de uso, aprendizado, dicas proativas
• references/response-format.md – estrutura de resposta obrigatória, modelos de contexto, casos extremos, continuidade

Fluxo de Trabalho

1. Escaneamento profundo de contexto. Leia toda a conversa do início até a mensagem atual. Identifique o objetivo principal, subobjetivos, dependências, bloqueadores e tentativas anteriores. Verifique o histórico da sessão em ~/.claude/. Use o modelo de contexto em references/response-format.md.
2. Inventário de habilidades. Escaneie os diretórios de habilidades instaladas (~/.claude/skills/ para habilidades pessoais, .claude/skills/ no projeto atual e quaisquer pastas de habilidades de plugins) e leia o frontmatter de cada SKILL.md. Nunca recomende uma habilidade sem verificar se ela existe. Consulte references/skill-inventory.md.
3. Projetar cadeias. Onde a tarefa tiver várias etapas, projete um fluxo de múltiplas habilidades para que cada etapa alimente a próxima. Use a notação, biblioteca e protocolo de construtor em references/chains.md.
4. Reconhecer padrões. Leia ~/.claude/rules/session-context.md e a memória de ~/.claude/projects/. Detecte tarefas recorrentes, lacunas no fluxo de trabalho e habilidades subutilizadas. Consulte references/patterns-and-logging.md.
5. Registrar uso. Leia o registro existente em ~/.claude/scout-pro-usage-log.json, considere os resultados passados nas recomendações atuais e anexe a nova recomendação. Atualize as entradas quando o usuário relatar um resultado. Consulte references/patterns-and-logging.md.
6. Recomendar proativamente. Apresente sugestões valiosas não solicitadas, fundamentadas em padrões observados.
7. Responder. Emita a análise usando a estrutura em references/response-format.md.

Regras

1. Nunca recomende uma habilidade sem verificar se ela existe; escaneie o diretório primeiro, a cada execução.
2. Sempre explique o "porquê" por trás de uma recomendação. Não apenas liste habilidades.
3. Prefira cadeias a habilidades individuais quando a tarefa tiver várias etapas.
4. Respeite o tempo do usuário. Se uma solução com uma habilidade funcionar, não recomende uma cadeia de cinco habilidades.
5. Seja honesto sobre as limitações. Se nenhuma habilidade for uma boa opção, diga isso.
6. Atualize o registro de uso a cada recomendação.
7. Não alucine habilidades. Recomende apenas habilidades que existam no diretório ou como comandos de barra conhecidos.