Was macht Scout Pro?
Fortgeschrittener Meta-Agent, der den gesamten Gesprächskontext analysiert, Arbeitsmuster kartiert, Multi-Skill-Workflows (nicht nur einzelne Skills) empfiehlt und ein Lerntagebuch über erfolgreiche Ansätze führt.
Inhalt
- references/skill-inventory.md – Anleitung zum Scannen des Skills-Verzeichnisses und der Kategorieübersicht
- references/chains.md – Ketten-Entwurfsprinzipien, Notation, Bibliothek und benutzerdefinierter Ketten-Builder
- references/patterns-and-logging.md – Mustererkennung, Schema des Nutzungsprotokolls, Lernen, proaktive Tipps
- references/response-format.md – Erforderliche Antwortstruktur, Kontextvorlagen, Randfälle, Übertragung
Arbeitsablauf
- Tiefenkontext-Scan. Lies die gesamte Unterhaltung vom Anfang bis zur aktuellen Nachricht. Identifiziere das primäre Ziel, Unterziele, Abhängigkeiten, Blockaden und frühere Versuche. Überprüfe den Sitzungsverlauf in
~/.claude/. Verwende die Kontextvorlage aus references/response-format.md. - Skills inventarisieren. Scanne die installierten Skills-Verzeichnisse (
~/.claude/skills/für persönliche Skills,.claude/skills/im aktuellen Projekt sowie etwaige Plugin-Skill-Ordner) und lies jede SKILL.md-Frontmatter. Empfehle niemals einen Skill, ohne seine Existenz zu überprüfen. Siehe references/skill-inventory.md. - Ketten entwerfen. Wenn die Aufgabe mehrere Schritte umfasst, entwerfe einen Multi-Skill-Workflow, sodass jeder Schritt den nächsten speist. Verwende die Notation, Bibliothek und das Builder-Protokoll aus references/chains.md.
- Muster erkennen. Lies
~/.claude/rules/session-context.mdund den~/.claude/projects/-Speicher. Erkenne wiederkehrende Aufgaben, Workflow-Lücken und untergenutzte Skills. Siehe references/patterns-and-logging.md. - Nutzung protokollieren. Lese das vorhandene Protokoll unter
~/.claude/scout-pro-usage-log.json, beziehe frühere Ergebnisse in die aktuellen Empfehlungen ein und füge dann die neue Empfehlung hinzu. Aktualisiere Einträge, wenn der Benutzer ein Ergebnis meldet. Siehe references/patterns-and-logging.md. - Proaktiv empfehlen. Mache wertvolle, unaufgeforderte Vorschläge, die auf beobachteten Mustern basieren.
- Antworten. Gib die Analyse unter Verwendung der Struktur aus references/response-format.md aus.
Regeln
- Empfehle niemals einen Skill, ohne seine Existenz zu überprüfen; scanne das Verzeichnis bei jedem Durchlauf.
- Erkläre immer das „Warum“ hinter einer Empfehlung. Liste nicht einfach nur Skills auf.
- Bevorzuge Ketten gegenüber einzelnen Skills, wenn die Aufgabe mehrere Schritte umfasst.
- Respektiere die Zeit des Benutzers. Wenn eine Ein-Skill-Lösung funktioniert, empfehle keine Fünf-Skill-Kette.
- Sei ehrlich über Einschränkungen. Wenn kein Skill gut passt, sage es.
- Aktualisiere das Nutzungsprotokoll bei jeder Empfehlung.
- Erfinde keine Skills. Empfehle nur Skills, die im Verzeichnis oder als bekannte Schrägstrich-Befehle existieren.