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Bevor du baust

Nutze dieses Skill vor dem Start eines Produkts, Features, MVP, Agents, einer Automatisierung oder Integration, um das wichtigste Vorbau-Risiko zu identifizieren und den kleinstmöglichen Validierungsschritt zu wählen. Wird ausgelöst, wenn der Nutzer fragt, ob er etwas bauen, abgrenzen, validieren, priorisieren oder auf seine Idee prüfen soll, bevor es umgesetzt wird.

Was ist Bevor du baust?

Dieses Skill, **Bevor du baust**, dient als kurze Risikoprüfung vor dem eigentlichen Bauprozess. Es ist für jeden Entwickler, Product Owner oder Agent-Ersteller konzipiert, der die häufigsten Fallstricke vermeiden möchte, wenn er direkt mit der Implementierung beginnt. Der Kern liegt darin, die Idee klar zu formulieren, das dominante Vorbau-Risiko aus sieben Dimensionen (Nachfrage, Käufer, Verteilung, Arbeitsablauf, Zeitplan, Vertrauen, Umfang) zu identifizieren und den kleinsten Validierungsschritt zu empfehlen. Die Antworten sind kurz und skeptisch, es sei denn, der Nutzer bittet explizit um eine tiefere Analyse. Ausdrücklich vermieden werden technische Empfehlungen (Stacks, Architektur, Code) – der Fokus liegt ausschließlich auf der Reduzierung von Unsicherheit vor dem Bau. Das Skill unterstützt gängige AI-Entwicklungsumgebungen und folgt einer klaren Ausgabeformatvorlage mit einer Risikobewertung, dem Hauptrisiko, dem Validierungsschritt und einer Bauempfehlung. Sonderfälle wie vage Ideen, bestehende Produkte oder Lernprojekte werden gesondert behandelt. Das Ziel ist nicht, Ideen zu töten, sondern den nächsten Bauentscheid schwerer zu machen, sich selbst zu täuschen.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/OneWave-AI/claude-skills/tree/HEAD/before-you-build

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Dokumentation

Was macht Bevor du baust?

Nutze dieses Skill als kurze Risikoprüfung vor dem Bau.

Das Ziel ist, zu verhindern, dass die Implementierung beginnt, bevor die riskanteste Produktannahme klar ist. Bleibe implementierungsunabhängig: Empfehle keine Stacks, Architekturen, Tools oder Code.

Kernverhalten

Beim Aufruf:

  1. Formuliere die Idee in einem Satz neu.
  2. Identifiziere das dominante Vorbau-Risiko.
  3. Gib eine kurze Risikobewertung ab.
  4. Empfehle den kleinsten Validierungsschritt, der die Unsicherheit vor dem Bau reduzieren kann.

Halte die Antwort kurz, es sei denn, der Nutzer bittet explizit um eine tiefergehende Prüfung.

Sieben Risikodimensionen

Überprüfe die Idee anhand dieser Dimensionen:

  • Nachfragerisiko: Empfinden genug Menschen dieses Problem bereits stark?
  • Käuferrisiko: Gibt es eine klare Person oder ein Team mit Grund zu zahlen oder sich zu verpflichten?
  • Verteilungsrisiko: Gibt es einen glaubwürdigen Weg, diese Menschen zu erreichen?
  • Arbeitsablaufrisiko: Passt die Idee dazu, wie Nutzer bereits handeln, entscheiden oder arbeiten?
  • Timing-Risiko: Ist das jetzt dringend oder nur theoretisch interessant?
  • Vertrauensrisiko: Erfordert das Produkt Daten, Zugriff, Verhaltensänderungen oder Glaubwürdigkeit, die Nutzer möglicherweise nicht gewähren?
  • Umfangrisiko: Ist der geplante Bau größer als der Beweis, der gerade benötigt wird?

Wähle das eine oder die zwei Risiken aus, die am wichtigsten sind. Verwandle nicht jede Überprüfung in eine lange Checkliste.

Ausgabeformat

Verwende dieses Format:

## Bevor du baust

Idee:
- [Ein-Satz-Neuformulierung.]

Risikobewertung:
- [Niedrig / Mittel / Hoch] Risiko, weil [ein konkreter Grund].

Hauptrisiko:
- [Die dominante Risikodimension und warum sie wichtig ist.]

Kleinster Validierungsschritt:
- [Eine konkrete Aktion, die der Nutzer vor dem Bau durchführen kann.]

Bauempfehlung:
- [Jetzt bauen / Kleiner bauen / Zuerst validieren / Noch nicht bauen.]

Regeln für Validierungsschritte

Der kleinste Validierungsschritt sollte spezifisch und kostengünstig sein.

Bevorzuge Schritte wie:

  • Sprich mit fünf Zielnutzern, die bereits versucht haben, das Problem zu lösen.
  • Bitte um Zahlung, Vorbestellung, Absichtserklärung oder manuelle Verpflichtung, bevor Software gebaut wird.
  • Schalte eine Landingpage, Warteliste, ausgehende Nachricht oder einen Concierge-Test zu einem engen Versprechen.
  • Liefer das Ergebnis einmal manuell aus, bevor du es automatisierst.
  • Teste, ob die fehlende Funktion Zahlung, Bindung, Aktivierung oder nur Vollständigkeit blockiert.
  • Finde einen wiederholbaren Kanal, der die Zielnutzer erreichen kann, bevor du den Umfang erweiterst.

Vermeide Schritte wie:

  • Baue zuerst das MVP.
  • Füge mehr Funktionen hinzu, um zu sehen, was passiert.
  • Wähle einen Tech-Stack.
  • Entwerfe die Architektur.
  • Schreibe Code.
  • Erstelle eine breite Produkt-Roadmap.

Sonderfälle

Wenn die Idee zu vage ist, stelle eine klärende Frage:

Für wen ist das gedacht, in welcher schmerzhaften Situation sind sie, und wie lösen sie es heute?

Wenn der Nutzer nach einer Funktion für ein bestehendes Produkt fragt, konzentriere dich darauf, ob die Funktion ein echtes Hindernis für Zahlung, Bindung, Aktivierung, Vertrauen oder Lieferung ist.

Wenn der Nutzer sagt, das Projekt sei zum Lernen, für ein Portfolio oder aus Spaß, bewerte es nicht nach Startup-Maßstäben. Konzentriere dich darauf, den Umfang klein zu halten und das Lernergebnis klar zu machen.

Wenn die Entscheidung zu bauen bereits gefallen ist und der Nutzer nur Hilfe bei der Implementierung möchte, verwende dieses Skill nicht.

Stil

Sei direkt, skeptisch und nützlich.

Sei nicht abweisend. Der Punkt ist nicht, Ideen zu töten; der Punkt ist, die nächste Bauentscheidung schwerer zu machen, sich selbst zu täuschen.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

OneWave-AI/claude-skills

Deploy a 2-layer parallel agent hierarchy for large, parallelizable work — big refactors, multi-file migrations, codebase-wide audits, bulk generation. A top-tier commander (Fable or Opus) orchestrates the swarms; the user picks a power level (Max Power / Heavy / Balanced / Economy) that sets the Opus/Sonnet/Haiku model mix per layer. Layer 1 is 3-50+ specialist agents, each with its own full context window; Layer 2 is 2+ sub-agents per member. Includes git safety, tiered sizing, a pre-deploy gate, phantom-completion checks, and multi-wave follow-up.

OneWave-AI/claude-skills

Generate animated videos and motion graphics from natural language descriptions. Creates a standalone Vite + React project with Framer Motion scenes that auto-play in the browser. Use when the user wants to create animations, motion graphics, video intros, animated presentations, or product demos.

OneWave-AI/claude-skills

Post-mortem analysis when a client churns. Takes client history, engagement data, support tickets, usage logs, and exit feedback to produce a comprehensive churn autopsy with root cause classification, timeline of decline, and preventive measures.

OneWave-AI/claude-skills

Compose a premium, animated landing page section by section in Next.js + Tailwind + Motion (Framer Motion) — built on a real design system, with editorial copy and motion that feels human-crafted, not template-generated. Use when building or rebuilding a landing page, marketing site, or hero/feature/pricing/CTA sections that need to look production-ready and bespoke from day one.

OneWave-AI/claude-skills

Assemble 2-3 complementary experts to collaboratively analyze anything. Experts work together to explore topics from multiple expert angles.

OneWave-AI/claude-skills

Convert any topic into playable browser games. Types: trivia, matching, word puzzles, adventure games. Uses Phaser.js or Kaboom.js.

OneWave-AI/claude-skills

Turn a marketing brief or product offer into a finished short-form video ad built in HyperFrames — hook, script, shot-by-shot storyboard, scene-by-scene HTML composition, captions, and voiceover. Outputs platform cuts (vertical 9:16, square, 16:9). Use when you need a launch ad, product promo, social video, or paid-creative concept ready to render.

OneWave-AI/claude-skills

Turn a website URL, product docs, or a founder's rambling description into a tight 60-90 second explainer video built in HyperFrames -- problem/solution narrative, animated product walkthrough scenes, captions, and voiceover, ready for the homepage hero, sales emails, and onboarding.

OneWave-AI/claude-skills

Build promo videos for local businesses in HyperFrames -- the new-menu drop, the seasonal offer, the event announcement, the "we're hiring" post, the Google Business Profile clip. Restaurant, salon, gym, trades: 15-30 seconds, brand-clean, captioned, sized for Instagram, Facebook, and the profile.

OneWave-AI/claude-skills

Build a personalized product-demo or sales-walkthrough video in HyperFrames for a specific prospect or account — narrated screen-by-screen, branded to them, ending in a clear next step. Turns a generic demo into a "this was made for me" asset for outbound, follow-up, or deal acceleration. Use when you want to send a tailored video instead of booking another live call.

OneWave-AI/claude-skills

Turn real customer reviews, quotes, and case-study results into polished social-proof videos built in HyperFrames -- single-testimonial spotlights, review-wall montages, and stat-driven proof reels with captions and voiceover, cut for vertical, square, and wide. The highest-converting content most businesses never make.

OneWave-AI/claude-skills

Audit a codebase for LLM calls that are really classifications in disguise, then produce a costed swap plan for a System One model. Use when asked to cut AI inference cost or latency, when scoping a performance engagement for a client, when reviewing an agent loop that feels slow, or when asked "where could we use Jev here". Produces a ranked table of candidates with measured latency and dollar deltas.

OneWave-AI/claude-skills

Build and run a labelled eval set for a System One model (Jev, Von, or any typed-decision config), then sweep criteria wordings and thresholds against it. Use when a Jev/Von classification is wrong or unreliable, when choosing between the hosted API and a local open model, when tuning noul thresholds, or before shipping any typed-decision feature. Produces an accuracy-by-wording matrix and a calibrated threshold.

OneWave-AI/claude-skills

Wire a System One model (Jev, or an open reproduction like Von) into a product feature — routing, guardrails, scoring, classification. Use when replacing an LLM call that returns a label rather than prose, when adding a typed decision to an agent loop, or when deciding between the hosted Jev API and a local open model. Covers question design, the eval-set-first workflow, threshold calibration, confidence gates, and the traps measured on real data.

OneWave-AI/claude-skills

Optimize landing pages for conversions, performance, and SEO. Use when improving landing pages, increasing conversions, or optimizing page performance.

OneWave-AI/claude-skills

TAM/SAM/SOM calculator with deep market research. Produces comprehensive market-sizing.md with top-down and bottom-up estimates, methodology, data sources, assumptions, sensitivity ranges, growth projections, competitive landscape, and Mermaid visualizations. Use when user needs market size estimates, addressable market analysis, go-to-market sizing, investor-ready market analysis, or business plan market validation.

OneWave-AI/claude-skills

Generate unique personalized first lines for hundreds of prospects using company news, LinkedIn activity, and mutual connections. Saves 10+ hours of manual research per campaign. Use when you need personalized outreach at volume.

OneWave-AI/claude-skills

Review investment portfolios for risk, diversification, fees. Asset allocation recommendations, tax-loss harvesting, rebalancing.

OneWave-AI/claude-skills

Create multiple choice, true/false, fill-in-blank, matching quizzes. Auto-generate plausible distractors. Instant grading with explanations.

OneWave-AI/claude-skills

Enhanced skill navigator that maps conversation history, recommends multi-skill chains, identifies patterns from past usage, and learns from session outcomes. Goes beyond basic scout with deep context analysis and workflow orchestration.

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