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agricidaniel/ads-meta

Análise aprofundada de anúncios Meta, cobrindo Facebook, Instagram e Threads nas eras Andromeda, GEM e Lattice. Avalia 50 verificações em integridade do Pixel/CAPI, diversidade criativa e risco de clusterização por Entity-ID, estrutura da conta, padrões ASC/AAC para vendas/leads/app e segmentação de público. Inclui avaliação Advantage+ e pontuação de criativo como direcionamento.

O que é ads-meta?

Esta skill, `agricidaniel/ads-meta`, fornece uma auditoria técnica e estratégica completa de campanhas publicitárias do ecossistema Meta (Facebook, Instagram e Threads), especialmente adaptada para as eras de aprendizado de máquina Andromeda, GEM e Lattice. Ela executa 50 verificações detalhadas que cobrem desde a saúde do Pixel e da CAPI (Conversions API) até a análise de risco de clusterização por Entity-ID (que pode canibalizar públicos), passando pela diversidade criativa e estrutura da conta de anúncios. A skill também avalia as configurações padrão de campanhas Advantage+ Shopping Campaign (ASC) e Advantage+ App Campaign (AAC), otimizações para Vendas, Leads ou App, e a segmentação de público, incluindo uma pontuação de 'criativo como direcionamento'. É acionada automaticamente quando o usuário menciona termos como 'Meta Ads', 'Facebook Ads', 'Instagram Ads', 'Threads ads', 'Advantage+', 'ASC', 'AAC', 'Andromeda', 'GEM', 'Lattice', 'clusterização Entity-ID', 'diversidade criativa', 'otimização de Vendas', 'otimização de Leads', 'otimização de App' ou 'campanha Meta'. O resultado é um relatório que ajuda profissionais de marketing e analistas a identificar gargalos de performance, riscos de sobreposição e oportunidades de otimização em suas contas de anúncios Meta.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/agricidaniel/claude-ads/tree/main/skills/ads-meta

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Documentação

O que ads-meta faz?

Análise aprofundada de anúncios Meta, cobrindo Facebook, Instagram e Threads na era Andromeda + GEM + Lattice. Avalia 50 verificações em integridade do Pixel/CAPI, diversidade criativa e risco de clusterização por Entity-ID, estrutura da conta, padrões ASC/AAC para Vendas/Leads/App e segmentação de público. Inclui avaliação Advantage+ e pontuação de criativo como direcionamento. Use quando o usuário disser Meta Ads, Facebook Ads, Instagram Ads, Threads ads, Advantage+, ASC, AAC, Andromeda, GEM, Lattice, clusterização Entity-ID, diversidade criativa, otimização de Vendas, otimização de Leads, otimização de App ou campanha Meta.

Individual skills in this repo

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agricidaniel/ads

Multi-platform paid advertising audit and optimization skill. Analyzes Google, Meta, YouTube, LinkedIn, TikTok, Microsoft, Apple, and Amazon Ads. 250+ checks with scoring, parallel agents, industry templates, AI creative generation, attribution and server-side tracking deep dives.

agricidaniel/ads-google

Google Ads deep analysis covering Search, Performance Max, AI Max, Display, YouTube, and Demand Gen campaigns. Evaluates 80 checks across conversion tracking, wasted spend, account structure, keywords, ads, and settings. Includes AI Max (search-term-matching, AI Brief, text customization, FUE, brand exclusions) and Smart Bidding signals. Use when user says Google Ads, Google PPC, search ads, PMax, Performance Max, AI Max, AI Brief, broad match audit, Quality Score check, search terms audit, Smart Bidding, or Google campaign.

agricidaniel/ads-tiktok

TikTok Ads deep analysis covering creative quality, tracking, bidding, campaign structure, and TikTok Shop under the TikTok USDS Joint Venture (post Jan 2026 divestiture). Evaluates 28 checks with emphasis on creative-first strategy, safe zone compliance, creative diversity for retrieval, and Smart+ campaigns. Use when user says TikTok Ads, TikTok marketing, TikTok Shop, Spark Ads, Smart+, USDS, creative diversity for retrieval, or TikTok campaign.

Habilidades Relacionadas

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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

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affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

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Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

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The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

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Agent skill repository discovered by 10x-chat research.

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langgenius/backend-code-review

Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.

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