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agricidaniel/ads-google

Análise aprofundada de Google Ads, abrangendo campanhas de Search, Performance Max, AI Max, Display, YouTube e Demand Gen. Avalia 80 verificações de rastreamento de conversões, gastos desperdiçados, estrutura da conta, palavras-chave, anúncios e configurações.

O que é ads-google?

Esta skill especializada em Google Ads, 'agricidaniel/ads-google', realiza uma auditoria completa e profunda de campanhas de publicidade online. Ela foi projetada para desenvolvedores e profissionais de marketing que buscam otimizar o desempenho de suas contas no Google Ads. A skill é acionada por comandos em linguagem natural, como 'auditoria de Google Ads', 'PMax', 'AI Max' ou 'Smart Bidding', e executa uma série de mais de 80 verificações. Essas verificações cobrem desde o rastreamento de conversões e gastos desperdiçados até a estrutura da conta, palavras-chave, anúncios e configurações avançadas. Um diferencial importante é o suporte a campanhas do tipo AI Max, que inclui análise de correspondência de termos de pesquisa, AI Brief, personalização de texto, FUE (First User Engagement) e exclusões de marca. Além disso, a skill avalia os sinais de Smart Bidding, ajudando a identificar oportunidades para melhorar o ROI. Ao usar esta skill, os usuários podem obter recomendações acionáveis para refinar suas estratégias de busca paga, melhorar o Índice de Qualidade e reduzir desperdícios, tudo dentro do ecossistema de ferramentas como Claude Code, Cursor ou Codex.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/agricidaniel/claude-ads/tree/main/skills/ads-google

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Documentação

O que ads-google faz?

Análise aprofundada de Google Ads abrangendo campanhas de Search, Performance Max, AI Max, Display, YouTube e Demand Gen. Avalia 80 verificações em rastreamento de conversões, gastos desperdiçados, estrutura da conta, palavras-chave, anúncios e configurações. Inclui AI Max (correspondência de termos de pesquisa, AI Brief, personalização de texto, FUE, exclusões de marca) e sinais de Smart Bidding. Use quando o usuário disser Google Ads, Google PPC, anúncios de pesquisa, PMax, Performance Max, AI Max, AI Brief, auditoria de correspondência ampla, verificação de Índice de Qualidade, auditoria de termos de pesquisa, Smart Bidding ou campanha do Google.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

agricidaniel/ads

Multi-platform paid advertising audit and optimization skill. Analyzes Google, Meta, YouTube, LinkedIn, TikTok, Microsoft, Apple, and Amazon Ads. 250+ checks with scoring, parallel agents, industry templates, AI creative generation, attribution and server-side tracking deep dives.

agricidaniel/ads-meta

Meta Ads deep analysis covering Facebook, Instagram, and Threads advertising in the Andromeda + GEM + Lattice era. Evaluates 50 checks across Pixel/CAPI health, creative diversity and Entity-ID clustering risk, account structure, ASC/AAC defaults for Sales/Leads/App, and audience targeting. Includes Advantage+ assessment and creative-as-targeting scoring. Use when user says Meta Ads, Facebook Ads, Instagram Ads, Threads ads, Advantage+, ASC, AAC, Andromeda, GEM, Lattice, Entity-ID clustering, creative diversity, Sales optimization, Leads optimization, App optimization, or Meta campaign.

agricidaniel/ads-tiktok

TikTok Ads deep analysis covering creative quality, tracking, bidding, campaign structure, and TikTok Shop under the TikTok USDS Joint Venture (post Jan 2026 divestiture). Evaluates 28 checks with emphasis on creative-first strategy, safe zone compliance, creative diversity for retrieval, and Smart+ campaigns. Use when user says TikTok Ads, TikTok marketing, TikTok Shop, Spark Ads, Smart+, USDS, creative diversity for retrieval, or TikTok campaign.

Habilidades Relacionadas

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

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affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

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affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

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affaan-m/everything-claude-code

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

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forrestchang/andrej-karpathy-skills

Agent skill repository discovered by 10x-chat research.

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langgenius/backend-code-review

Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.

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