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agricidaniel/ads-meta

Analyse approfondie des publicités Meta couvrant Facebook, Instagram et Threads à l'ère d'Andromeda + GEM + Lattice. Évalue 50 points de contrôle sur la santé du Pixel/CAPI, la diversité créative et le risque de clustering Entity-ID, la structure du compte, les paramètres par défaut d'ASC/AAC pour Sales/Leads/App, et le ciblage d'audience. Inclut une évaluation Advantage+ et un score de créativité en tant que ciblage.

Qu'est-ce que ads-meta ?

Cette compétence est conçue pour les professionnels du marketing digital et les spécialistes des publicités Meta qui souhaitent effectuer une analyse exhaustive de leurs campagnes sur les plateformes Facebook, Instagram, et Threads, en particulier dans le contexte des algorithmes Andromeda, GEM et Lattice. Elle réalise 50 vérifications distinctes couvrant des domaines clés : la santé du pixel Meta et de l'API de conversions (CAPI), la diversité créative pour éviter le surapprentissage, le risque de clustering Entity-ID qui peut limiter la portée, la structure du compte publicitaire, les paramètres par défaut des campagnes Advantage+ Shopping Campaign (ASC) et Advantage+ App Campaign (AAC) pour les objectifs de vente, de prospects et d'installation d'application, ainsi que le ciblage d'audience. La compétence fournit également une évaluation des campagnes Advantage+ et un score de l'utilisation de la créativité comme méthode de ciblage. Elle est utile pour diagnostiquer les problèmes de performance, optimiser les dépenses publicitaires et aligner les campagnes sur les meilleures pratiques de Meta. Elle répond automatiquement lorsque l'utilisateur mentionne des termes comme 'Meta Ads', 'Facebook Ads', 'Instagram Ads', 'Andromeda', ou 'Entity-ID clustering'.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/agricidaniel/claude-ads/tree/main/skills/ads-meta

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Documentation

Que fait ads-meta ?

Analyse approfondie des publicités Meta couvrant Facebook, Instagram et Threads à l'ère d'Andromeda + GEM + Lattice. Évalue 50 points de contrôle sur la santé du Pixel/CAPI, la diversité créative et le risque de clustering Entity-ID, la structure du compte, les paramètres par défaut d'ASC/AAC pour Sales/Leads/App, et le ciblage d'audience. Inclut une évaluation Advantage+ et un score de créativité en tant que ciblage. À utiliser lorsque l'utilisateur mentionne Meta Ads, Facebook Ads, Instagram Ads, Threads ads, Advantage+, ASC, AAC, Andromeda, GEM, Lattice, Entity-ID clustering, creative diversity, Sales optimization, Leads optimization, App optimization, ou Meta campaign.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

agricidaniel/ads

Multi-platform paid advertising audit and optimization skill. Analyzes Google, Meta, YouTube, LinkedIn, TikTok, Microsoft, Apple, and Amazon Ads. 250+ checks with scoring, parallel agents, industry templates, AI creative generation, attribution and server-side tracking deep dives.

agricidaniel/ads-google

Google Ads deep analysis covering Search, Performance Max, AI Max, Display, YouTube, and Demand Gen campaigns. Evaluates 80 checks across conversion tracking, wasted spend, account structure, keywords, ads, and settings. Includes AI Max (search-term-matching, AI Brief, text customization, FUE, brand exclusions) and Smart Bidding signals. Use when user says Google Ads, Google PPC, search ads, PMax, Performance Max, AI Max, AI Brief, broad match audit, Quality Score check, search terms audit, Smart Bidding, or Google campaign.

agricidaniel/ads-tiktok

TikTok Ads deep analysis covering creative quality, tracking, bidding, campaign structure, and TikTok Shop under the TikTok USDS Joint Venture (post Jan 2026 divestiture). Evaluates 28 checks with emphasis on creative-first strategy, safe zone compliance, creative diversity for retrieval, and Smart+ campaigns. Use when user says TikTok Ads, TikTok marketing, TikTok Shop, Spark Ads, Smart+, USDS, creative diversity for retrieval, or TikTok campaign.

Skills associés

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

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affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

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affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

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affaan-m/everything-claude-code

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

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forrestchang/andrej-karpathy-skills

Agent skill repository discovered by 10x-chat research.

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langgenius/backend-code-review

Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.

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