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agricidaniel/ads-tiktok

Analyse approfondie des publicités TikTok, couvrant la qualité créative, le suivi, les enchères, la structure des campagnes et TikTok Shop dans le cadre de la coentreprise TikTok USDS (après la cession de janvier 2026). Évalue 28 points de contrôle en mettant l'accent sur la stratégie créative-first, la conformité des zones sûres, la diversité créative pour la récupération et les campagnes Smart+.

Qu'est-ce que ads-tiktok ?

Cette compétence est conçue pour effectuer une analyse exhaustive des campagnes publicitaires TikTok, en se concentrant sur des aspects critiques tels que la qualité créative, le suivi des conversions, les stratégies d'enchères, la structure des campagnes et l'intégration avec TikTok Shop. Elle prend en compte le contexte spécifique de la coentreprise TikTok USDS après la cession de janvier 2026, garantissant une pertinence et une exactitude accrues. La compétence évalue 28 points de contrôle distincts, mettant particulièrement l'accent sur une stratégie axée sur la créativité (creative-first), la conformité aux zones sûres (safe zone compliance), la diversité créative pour la récupération (creative diversity for retrieval) et l'utilisation des campagnes Smart+. Elle est activée automatiquement lorsque l'utilisateur mentionne des termes clés tels que 'TikTok Ads', 'TikTok marketing', 'TikTok Shop', 'Spark Ads', 'Smart+', 'USDS', 'creative diversity for retrieval' ou 'TikTok campaign'. Destinée aux spécialistes du marketing digital, aux analystes publicitaires et aux gestionnaires de campagnes TikTok, cette compétence fournit des recommandations actionnables pour optimiser les performances des campagnes et maximiser le retour sur investissement.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/agricidaniel/claude-ads/tree/main/skills/ads-tiktok

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Documentation

Que fait ads-tiktok ?

Analyse approfondie des publicités TikTok, couvrant la qualité créative, le suivi, les enchères, la structure des campagnes et TikTok Shop dans le cadre de la coentreprise TikTok USDS (après la cession de janvier 2026). Évalue 28 points de contrôle en mettant l'accent sur la stratégie créative-first, la conformité des zones sûres, la diversité créative pour la récupération et les campagnes Smart+. Utilisez-la lorsque l'utilisateur mentionne TikTok Ads, TikTok marketing, TikTok Shop, Spark Ads, Smart+, USDS, creative diversity for retrieval ou TikTok campaign.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

agricidaniel/ads

Multi-platform paid advertising audit and optimization skill. Analyzes Google, Meta, YouTube, LinkedIn, TikTok, Microsoft, Apple, and Amazon Ads. 250+ checks with scoring, parallel agents, industry templates, AI creative generation, attribution and server-side tracking deep dives.

agricidaniel/ads-google

Google Ads deep analysis covering Search, Performance Max, AI Max, Display, YouTube, and Demand Gen campaigns. Evaluates 80 checks across conversion tracking, wasted spend, account structure, keywords, ads, and settings. Includes AI Max (search-term-matching, AI Brief, text customization, FUE, brand exclusions) and Smart Bidding signals. Use when user says Google Ads, Google PPC, search ads, PMax, Performance Max, AI Max, AI Brief, broad match audit, Quality Score check, search terms audit, Smart Bidding, or Google campaign.

agricidaniel/ads-meta

Meta Ads deep analysis covering Facebook, Instagram, and Threads advertising in the Andromeda + GEM + Lattice era. Evaluates 50 checks across Pixel/CAPI health, creative diversity and Entity-ID clustering risk, account structure, ASC/AAC defaults for Sales/Leads/App, and audience targeting. Includes Advantage+ assessment and creative-as-targeting scoring. Use when user says Meta Ads, Facebook Ads, Instagram Ads, Threads ads, Advantage+, ASC, AAC, Andromeda, GEM, Lattice, Entity-ID clustering, creative diversity, Sales optimization, Leads optimization, App optimization, or Meta campaign.

Skills associés

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

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affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

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affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

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affaan-m/everything-claude-code

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

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forrestchang/andrej-karpathy-skills

Agent skill repository discovered by 10x-chat research.

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langgenius/backend-code-review

Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.

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