LLM Wiki Canvas
Leia e siga a habilidade canônica entre Agentes em ../../../.agents/skills/llm-wiki-canvas/SKILL.md. Resolva seus arquivos de suporte a partir de .agents/skills/llm-wiki-canvas/ na raiz do repositório.
Workbench visual de compilação e revisão local-first para conhecimento Markdown gerenciado por Agentes.
O LLM Wiki Canvas é um workbench visual e compilador voltado para o gerenciamento de conhecimento em Markdown por agentes de IA. Ele funciona como um ambiente de revisão e compilação que prioriza o armazenamento local (local-first), permitindo que desenvolvedores e agentes editem, visualizem e compilem documentos Markdown de forma colaborativa. A principal vantagem é possibilitar que múltiplos agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex) manipulem o mesmo conjunto de conhecimento de maneira consistente, sem depender exclusivamente de serviços externos. O fluxo de trabalho típico envolve a criação de documentos no formato Markdown, que são então compilados pelo canvas em uma representação visual interativa, facilitando a revisão e a navegação. O suporte é baseado na leitura de um arquivo SKILL.md canônico, garantindo que todos os agentes sigam o mesmo protocolo de integração. A habilidade resolve seus arquivos de suporte a partir de `.agents/skills/llm-wiki-canvas/` na raiz do repositório, garantindo consistência e reprodutibilidade entre diferentes ambientes de desenvolvimento.
npx skills add chicogong/llm-wiki-canvasInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Leia e siga a habilidade canônica entre Agentes em ../../../.agents/skills/llm-wiki-canvas/SKILL.md. Resolva seus arquivos de suporte a partir de .agents/skills/llm-wiki-canvas/ na raiz do repositório.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.