LLM Wiki Canvas
../../../.agents/skills/llm-wiki-canvas/SKILL.md에 있는 표준 크로스 에이전트 스킬을 읽고 따르세요. 저장소 루트의 .agents/skills/llm-wiki-canvas/에서 지원 파일을 확인하세요.
로컬 우선 비주얼 컴파일러이자 에이전트가 관리하는 마크다운 지식을 위한 리뷰 작업대
LLM Wiki Canvas는 AI 에이전트(예: Claude Code)가 마크다운 기반 지식 베이스를 시각적으로 컴파일하고 검토할 수 있도록 지원하는 로컬 우선 도구입니다. 이 스킬은 에이전트가 관리하는 마크다운 문서를 구조화된 캔버스 형태로 변환하여, 사용자가 에이전트의 작업 결과를 직관적으로 이해하고 피드백을 제공할 수 있게 합니다. 주요 기능으로는 마크다운 파싱, 시각적 레이아웃 생성, 변경 내역 비교 등이 포함됩니다. 이 스킬은 `.agents/skills/llm-wiki-canvas/` 디렉토리에 있는 지원 파일들을 참조하며, 공식 SKILL.md 문서에 정의된 대로 동작합니다.
npx skills add chicogong/llm-wiki-canvasInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
../../../.agents/skills/llm-wiki-canvas/SKILL.md에 있는 표준 크로스 에이전트 스킬을 읽고 따르세요. 저장소 루트의 .agents/skills/llm-wiki-canvas/에서 지원 파일을 확인하세요.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.