LLM Wiki Canvas
Lee y sigue el skill canónico entre agentes en ../../../.agents/skills/llm-wiki-canvas/SKILL.md. Resuelve sus archivos de soporte desde .agents/skills/llm-wiki-canvas/ en la raíz del repositorio.
Compilador visual local y banco de trabajo de revisión para conocimiento Markdown gestionado por agentes.
Este skill proporciona un entorno de trabajo visual y local para que agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex) compilen y revisen wikis basadas en Markdown. Es útil porque permite a los agentes gestionar y visualizar conocimiento de forma estructurada, con soporte para enlaces, resúmenes automáticos y una vista de lienzo que facilita la navegación. Funciona en cualquier plataforma que soporte la ejecución de skills de agente, actuando como un banco de trabajo de revisión que compila archivos Markdown en una representación visual interactiva. El skill se basa en una estructura de directorios predefinida y archivos de configuración que el agente debe resolver desde la raíz del repositorio.
npx skills add chicogong/llm-wiki-canvasInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Lee y sigue el skill canónico entre agentes en ../../../.agents/skills/llm-wiki-canvas/SKILL.md. Resuelve sus archivos de soporte desde .agents/skills/llm-wiki-canvas/ en la raíz del repositorio.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.