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O que crypto-ta-analyzer faz?

Execute análise técnica multi-indicador em dados OHLCV de criptomoedas ou mercado. Use para análise determinística de tendência, momentum, volume e divergência.

Visão Geral

Esta skill permite que você realize uma análise técnica completa usando múltiplos indicadores em dados OHLCV. Ela foi projetada para ser determinística, ou seja, para os mesmos dados de entrada, o resultado será sempre o mesmo – ideal para backtesting e automação.

Indicadores Suportados

• Tendência: Médias Móveis (SMA, EMA), MACD, ADX
• Momentum: RSI, Estocástico, CCI
• Volume: Volume, OBV, Fluxo de Dinheiro
• Volatilidade: Bandas de Bollinger, ATR
• Divergência: Divergência RSI, Divergência MACD

Como Usar

Pré-requisitos

• Dados OHLCV em formato CSV ou array JSON
• Ambiente Python com pandas e numpy instalados

Execução Básica

python analyze.py caminho/para/dados.csv

Parâmetros

Parâmetro	Descrição	Padrão
--periodo	Período das médias móveis	14
--indicadores	Lista de indicadores separada por vírgula	todos
--saida	Formato de saída (json ou csv)	json

Exemplo de Uso

# Importar função principal
from crypto_ta_analyzer import analyze

# Carregar dados
import pandas as pd
dados = pd.read_csv('btc_usd_1h.csv')

# Executar análise
resultado = analyze(dados, indicators=['rsi', 'macd', 'bollinger'])
print(resultado)

Saída da Análise

O resultado é retornado como um dicionário JSON contendo:

• ticker: símbolo do ativo (se disponível)
• resumo: visão geral da análise
• indicadores: resultados de cada indicador solicitado
• sinais: interpretações de compra/venda
• divergencias: pontos de divergência detectados

Exemplo de Resposta

{
  "ticker": "BTCUSDT",
  "resumo": "Tendência de alta com momentum positivo",
  "indicadores": {
    "rsi": 62.5,
    "macd": {
      "macd": 0.45,
      "sinal": 0.30,
      "histograma": 0.15
    }
  }
}

Integração com Ferramentas de IA

Esta skill funciona perfeitamente com:

• Claude Code: visualize instantaneamente os resultados da análise em seu terminal.
• Cursor: integre análises em seu fluxo de desenvolvimento.
• Codex: automatize a verificação de condições de mercado.

Notas

• Os dados devem estar em formato OHLCV (Open, High, Low, Close, Volume).
• O timestamp deve estar em formato datetime reconhecível pelo pandas.
• Análises determinísticas garantem resultados reproduzíveis.

Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT.