Was macht crypto-ta-analyzer?
Führen Sie eine technische Mehrfachindikator-Analyse für Kryptowährungs- oder Markt-OHLCV-Daten durch. Verwendbar für deterministische Trend-, Momentum-, Volumen- und Divergenzanalyse.
Führen Sie eine technische Mehrfachindikator-Analyse für Kryptowährungs- oder Markt-OHLCV-Daten durch. Verwendbar für deterministische Trend-, Momentum-, Volumen- und Divergenzanalyse.
Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex, eine technische Mehrfachindikator-Analyse (TA) auf Kryptowährungs- oder Marktpreisdaten (OHLCV) durchzuführen. Es integriert gängige Bibliotheken wie TA-Lib oder Pandas-TA, um Trends, Momenta, Volumen und Divergenzen deterministisch zu bewerten. Entwickler können es nutzen, um automatisierte Handelsstrategien zu testen, Backtesting durchzuführen oder Echtzeit-Marktanalysen in ihre Agenten-Workflows einzubinden. Die Analyse umfasst Indikatoren wie RSI, MACD, Bollinger-Bänder, Volumenprofile und mehr. Das Skill ist besonders nützlich für dezentrale Finanzanwendungen (DeFi), Trading-Bots und Marktforschungsdashboards.
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Führen Sie eine technische Mehrfachindikator-Analyse für Kryptowährungs- oder Markt-OHLCV-Daten durch. Verwendbar für deterministische Trend-, Momentum-, Volumen- und Divergenzanalyse.
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.