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Processador de Documentos OCR

Extraia texto e estrutura de digitalizações, imagens e PDFs escaneados. Use para OCR, PDFs pesquisáveis, extração de tabelas, análise de recibos e análise de cartões de visita.

O que é Processador de Documentos OCR?

O skill 'ocr-document-processor' oferece funcionalidades de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) para extrair texto e informações estruturadas de imagens e PDFs escaneados. Útil para desenvolvedores que precisam processar documentos digitalizados, ele suporta plataformas como Claude Code e Codex, permitindo integração em pipelines de automação documental. Baseado em bibliotecas como Tesseract e ferramentas de pré-processamento de imagem, o skill converte documentos não editáveis em dados pesquisáveis e analisáveis, incluindo extração de tabelas, análise de recibos e cartões de visita. Sua documentação (SKILL.md) fornece orientações claras sobre uso, configuração e limitações, facilitando a implementação em workflows de processamento de documentos.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills/tree/main/skills/ocr-document-processor

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Documentação

O que Processador de Documentos OCR faz?

Extraia texto e estrutura de digitalizações, imagens e PDFs escaneados. Use para OCR, PDFs pesquisáveis, extração de tabelas, análise de recibos e análise de cartões de visita.

Visão Geral

Este skill permite que você converta documentos digitalizados em texto editável e dados estruturados. Ele utiliza algoritmos avançados de OCR para reconhecer caracteres, tabelas e layouts complexos, transformando documentos estáticos em recursos pesquisáveis e processáveis.

Funcionalidades

  • Extrair texto: Obtenha texto completo de imagens e PDFs escaneados.
  • PDFs pesquisáveis: Gere camadas de texto para busca em PDFs.
  • Extração de tabelas: Capture dados de tabelas em documentos.
  • Análise de recibos: Extraia itens, valores e datas de recibos.
  • Cartões de visita: Capture contatos e informações de cartões.

Como usar

  1. Forneça o caminho para o arquivo de imagem ou PDF.
  2. Especifique o tipo de extração desejada (texto, tabela, receita, cartão).
  3. Receba os dados extraídos no formato solicitado (texto plano, JSON, etc.).

Exemplo de uso

process-document --input recibo.jpg --type receipt

Requisitos

  • Acesso a bibliotecas de OCR (ex.: Tesseract)
  • Permissão para ler arquivos de imagem/PDF

Limitações

  • A qualidade do OCR depende da resolução e nitidez da imagem.
  • Documentos manuscritos podem ter baixa precisão.
  • Tabelas complexas podem exigir ajustes adicionais.

Individual skills in this repo

This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.

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