¿Qué hace ocr-document-processor?
Extrae texto y estructura de escaneos, imágenes y PDFs escaneados. Útil para OCR, PDFs con búsqueda de texto, extracción de tablas, parseo de recibos y tarjetas de presentación.
Extrae texto y estructura de escaneos, imágenes y PDFs escaneados. Útil para OCR, PDFs con búsqueda de texto, extracción de tablas, parseo de recibos y tarjetas de presentación.
Este skill permite a agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex, etc.) procesar documentos escaneados, imágenes y PDFs para extraer texto legible por máquina y datos estructurados. Es especialmente útil para tareas de OCR (reconocimiento óptico de caracteres), creación de PDFs con capacidad de búsqueda, extracción de tablas desde imágenes, parseo de recibos para contabilidad o gastos, y extracción de información de tarjetas de presentación. Funciona analizando el contenido visual del documento y devolviendo tanto el texto plano como metadatos estructurados (como tablas, campos de recibos o datos de contacto). Soporta formatos comunes como PNG, JPG, TIFF y PDF escaneados. Su integración con agentes de desarrollo permite automatizar flujos de trabajo de digitalización de documentos sin necesidad de APIs externas ni servicios de terceros.
npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills/tree/main/skills/ocr-document-processorInstalled? Explore more Imagen skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Extrae texto y estructura de escaneos, imágenes y PDFs escaneados. Útil para OCR, PDFs con búsqueda de texto, extracción de tablas, parseo de recibos y tarjetas de presentación.
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.