O que detecção-de-deepfakes-centrada-na-pessoa faz?
Detecte imagens deepfake com um classificador ResNet18 e obtenha pontuações de confiabilidade por meio de uma interface interativa.
Detecte imagens deepfake com um classificador ResNet18 e obtenha pontuações de confiabilidade por meio de uma interface interativa.
Esta skill utiliza um classificador baseado em ResNet18 para detectar deepfakes em imagens, fornecendo pontuações de confiabilidade para cada análise. Ela é especialmente útil para desenvolvedores e pesquisadores que precisam de uma ferramenta rápida e interativa para verificar a autenticidade de imagens, seja em ambientes de teste, auditoria de mídia ou integração em pipelines de moderação de conteúdo. A skill suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e funciona analisando a imagem enviada pelo usuário, extraindo características visuais com a rede neural treinada e retornando um score de confiança que indica a probabilidade de a imagem ser real ou falsa. A interface interativa permite que o usuário submeta imagens facilmente e visualize os resultados de forma clara, tornando o processo transparente e acessível mesmo para não especialistas em aprendizado de máquina.
npx skills add Candid-frothiness23/human-centric-deepfake-detectionDetecte imagens deepfake com um classificador ResNet18 e obtenha pontuações de confiabilidade por meio de uma interface interativa.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".