사람 중심 딥페이크 탐지은(는) 무엇을 하나요?
ResNet18 분류기를 사용하여 딥페이크 이미지를 탐지하고, 대화형 인터페이스를 통해 신뢰도 점수를 얻습니다.
ResNet18 분류기를 사용하여 딥페이크 이미지를 탐지하고, 대화형 인터페이스를 통해 신뢰도 점수를 얻습니다.
이 스킬은 ResNet18 딥러닝 분류기를 활용하여 이미지가 딥페이크인지 여부를 감지하고, 사용자에게 신뢰도 점수를 제공합니다. 딥페이크 이미지의 위험이 증가하는 현대 디지털 환경에서, 이 스킬은 미디어 콘텐츠의 진위를 확인하는 데 필수적입니다. 대화형 인터페이스를 통해 사용자는 이미지를 업로드하고 탐지 결과와 함께 확률 기반의 신뢰도 점수를 직관적으로 확인할 수 있습니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 연구나 저널리즘, 콘텐츠 검증 작업에 유용합니다. 작동 방식은 사전 학습된 ResNet18 모델을 기반으로 이미지 특성을 분석하고, 이진 분류 결과와 함께 softmax 확률을 점수로 제공합니다. 추가적인 설정이나 복잡한 파이프라인 없이 사용할 수 있어, 비전문가도 쉽게 활용할 수 있습니다.
npx skills add Candid-frothiness23/human-centric-deepfake-detectionResNet18 분류기를 사용하여 딥페이크 이미지를 탐지하고, 대화형 인터페이스를 통해 신뢰도 점수를 얻습니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".