¿Qué hace detección-de-deepfakes-centrada-en-humanos?
Detecta imágenes deepfake con un clasificador ResNet18 y obtén puntuaciones de fiabilidad a través de una interfaz interactiva.
Detecta imágenes deepfake con un clasificador ResNet18 y obtén puntuaciones de fiabilidad a través de una interfaz interactiva.
Esta habilidad permite a un agente de IA detectar imágenes manipuladas o generadas por IA (deepfakes) utilizando un clasificador basado en ResNet18. Proporciona una puntuación de fiabilidad para cada imagen analizada, ayudando a identificar posibles falsificaciones. Es útil para desarrolladores y usuarios que trabajan con verificación de contenido multimedia y seguridad informática. La habilidad se ejecuta mediante una interfaz interactiva que permite cargar imágenes y recibir resultados inmediatos.
npx skills add Candid-frothiness23/human-centric-deepfake-detectionDetecta imágenes deepfake con un clasificador ResNet18 y obtén puntuaciones de fiabilidad a través de una interfaz interactiva.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".