Candid-frothiness23/human-centric-deepfake-detection

human-centric-deepfake-detection とは？

このスキルは、ResNet18分類器を搭載した画像ディープフェイク検出ツールを提供します。ユーザーは画像をアップロードし、「本物」または「偽物」のラベルを付け、モデルをインタラクティブにトレーニングできます。信頼性スコア（0～1）が各予測に付与され、結果の確実性を示します。このスキルは開発者ツールやAIエージェント（例：Claude Code）向けに設計されており、画像の信頼性を評価するための実用的で人間中心のインターフェースを提供します。Python（PyTorchを使用）と、画像処理のためのPillowやPILなどの標準ライブラリをサポートしています。主要な機能には、画像アップロード、モデルのトレーニング/ファインチューニング、推論、信頼性スコアリングが含まれます。このツールは、誤情報対策、メディアの信頼性検証、コンテンツモデレーションワークフローなど、幅広い用途に役立ちます。