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calebzu/pmsm-claude-skills

Metodologia e biblioteca de habilidades para modelagem MATLAB/Simulink aumentada por IA de controle de PMSM (FCS-MPC, DTC, SMC) com o Fluxo de Aprendizagem do Modelo de Referência.

O que é pmsm-claude-skills?

Este repositório fornece uma metodologia e uma biblioteca de habilidades para que assistentes de IA (como Claude Code) possam auxiliar na modelagem MATLAB/Simulink de controle de Motores Síncronos de Ímãs Permanentes (PMSM). Ele facilita a implementação de estratégias de controle avançadas, como Controle Preditivo Baseado em Modelo de Conjunto Finito (FCS-MPC), Controle Direto de Torque (DTC) e Controle por Modos Deslizantes (SMC). O recurso central é o Fluxo de Aprendizagem do Modelo de Referência, um workflow que orienta o assistente de IA a iterativamente refinar um modelo de referência do PMSM usando dados de simulação. O objetivo é acelerar o desenvolvimento, reduzir erros e padronizar a criação de modelos de alta fidelidade para controle de motores elétricos, suportando plataformas como Claude, Cursor e Codex.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentação

O que pmsm-claude-skills faz?

Habilidades PMSM Claude: metodologia e biblioteca de habilidades para modelagem MATLAB/Simulink aumentada por IA de controle de PMSM (FCS-MPC, DTC, SMC) com o Fluxo de Aprendizagem do Modelo de Referência.

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