Was macht pmsm-claude-skills?
PMSM Claude Skills: Methodik und Fähigkeitsbibliothek für KI-gestützte MATLAB/Simulink Modellierung von PMSM-Regelungen (FCS-MPC, DTC, SMC) mit dem Reference Model Learning Workflow
Methodik und Fähigkeitsbibliothek für KI-gestützte MATLAB/Simulink Modellierung von PMSM-Regelungen (FCS-MPC, DTC, SMC) mit dem Reference Model Learning Workflow.
Diese Fähigkeit bietet eine strukturierte Methodik und eine Bibliothek an KI-Agenten-Fähigkeiten (Skills) für die KI-gestützte Entwicklung von Regelungen für Permanentmagnet-Synchronmotoren (PMSM) in MATLAB/Simulink. Sie unterstützt fortschrittliche Regelungsverfahren wie FCS-MPC (Finite Control Set Model Predictive Control), DTC (Direct Torque Control) und SMC (Sliding Mode Control). Der Kern ist der integrierte 'Reference Model Learning Workflow', der den gesamten Entwicklungsprozess von der Modellierung über die Simulation bis zur Code-Generierung begleitet. Die Skills sind speziell für den Einsatz mit Claude Code oder vergleichbaren KI-Assistenten konzipiert und helfen, MATLAB-Modelle, Regelparameter und Testfälle automatisiert zu erstellen und zu optimieren. Ziel ist es, Ingenieure und Forscher bei der schnellen, reproduzierbaren und effizienten Entwicklung hochperformanter PMSM-Regelungen zu unterstützen, indem domänenspezifisches Wissen in direkt ausführbare Anweisungen für den KI-Assistenten übersetzt wird.
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PMSM Claude Skills: Methodik und Fähigkeitsbibliothek für KI-gestützte MATLAB/Simulink Modellierung von PMSM-Regelungen (FCS-MPC, DTC, SMC) mit dem Reference Model Learning Workflow
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.