O que skill-change-loop faz?
Skill do Codex para alterações de Skill com portão de pesquisa, vinculadas à aprovação, autoconvergentes, com verificações de acoplamento e reversão.
Skill do Codex para alterações de Skill com portão de pesquisa, vinculadas à aprovação, autoconvergentes, com verificações de acoplamento e reversão.
Este skill do Codex implementa um loop de alterações de Skill que é auto-convergente, garantindo que as mudanças sejam validadas por pesquisa, aprovadas manualmente e seguras contra acoplamento indesejado ou necessidade de reversão. Ele funciona como um processo controlado: primeiro, o agente realiza uma pesquisa sobre o impacto da mudança; depois, solicita aprovação do usuário; em seguida, aplica a alteração e verifica automaticamente se há dependências ou acoplamentos quebrados. Se algo der errado, ele pode reverter a mudança de forma segura. Suportado pela plataforma Codex, este skill é útil para equipes que precisam de um fluxo de trabalho disciplinado e auditável para evoluir Skills de agente sem riscos de regressão ou efeitos colaterais não previstos. Ele garante que cada alteração seja autocontida e verificada antes de ser finalizada.
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Skill do Codex para alterações de Skill com portão de pesquisa, vinculadas à aprovação, autoconvergentes, com verificações de acoplamento e reversão.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.