Was macht skill-change-loop?
Codex-Skill für forschungsgesteuerte, genehmigungspflichtige, selbstkonvergierende Skill-Änderungen mit Kopplungs- und Rollback-Prüfungen.
Codex-Skill für forschungsgesteuerte, genehmigungspflichtige, selbstkonvergierende Skill-Änderungen mit Kopplungs- und Rollback-Prüfungen.
Dieser Skill, `bystander563/skill-change-loop`, ermöglicht es Codex-Agenten, Änderungen an Skills auf eine kontrollierte, iterative und sichere Weise vorzunehmen. Anstatt Änderungen direkt zu übernehmen, führt der Skill einen mehrstufigen Prozess durch: Zuerst wird eine Recherche-Phase durchgeführt, um die Auswirkungen der geplanten Änderungen zu verstehen. Dann muss eine explizite Benutzergenehmigung eingeholt werden, bevor die Änderungen angewendet werden. Der Skill verwendet einen Rückkopplungsmechanismus, um sicherzustellen, dass die Änderungen konvergieren, d.h. dass sie zu einem stabilen Endzustand führen und nicht in einer Endlosschleife stecken bleiben. Er führt außerdem Kopplungs- und Rollback-Prüfungen durch, um die Integrität des Skill-Systems zu gewährleisten. Dies ist besonders nützlich in Entwicklungsumgebungen, in denen mehrere Skills voneinander abhängen und eine unkontrollierte Änderung weitreichende Folgen haben könnte. Der Skill ist für die Codex-Plattform konzipiert und hilft Entwicklern, Änderungen an Skills mit einem hohen Maß an Kontrolle und Sicherheit zu verwalten.
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Codex-Skill für forschungsgesteuerte, genehmigungspflichtige, selbstkonvergierende Skill-Änderungen mit Kopplungs- und Rollback-Prüfungen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.