¿Qué hace skill-change-loop?
Skill de Codex para cambios de Skill con investigación, aprobación, autoconvergencia y comprobaciones de acoplamiento y reversión.
Skill de Codex para cambios de Skill con investigación, aprobación, autoconvergencia y comprobaciones de acoplamiento y reversión.
Este skill de Codex implementa un bucle de cambios auto-convergente para modificar skills existentes. Está diseñado para realizar cambios en skills de manera segura y controlada, integrando un proceso de investigación preliminar (research-gated), una etapa de aprobación (approval-bound), y comprobaciones automáticas de acoplamiento (coupling checks) y reversión (rollback checks). El flujo típico comienza con una fase de investigación donde se analiza el skill objetivo y su contexto, seguida por la generación de una propuesta de cambio que debe ser aprobada explícitamente. Una vez aprobada, se aplica el cambio y se ejecutan verificaciones para asegurar que no haya acoplamientos no deseados con otros componentes y que sea posible revertir el cambio si fuera necesario. Este skill es especialmente útil para equipos que desean mantener un control riguroso sobre la evolución de sus skills, evitando cambios no revisados y garantizando la estabilidad del sistema. Está diseñado específicamente para la plataforma Codex AI.
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Skill de Codex para cambios de Skill con investigación, aprobación, autoconvergencia y comprobaciones de acoplamiento y reversión.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.