O que Auto-Research-Skills faz?
Um hub selecionado de habilidades e agentes de pesquisa autônoma — da ideia ao artigo, no piloto automático.
Um hub selecionado de habilidades e agentes de pesquisa autônoma — da ideia ao artigo, no piloto automático.
Este repositório é um hub curado de habilidades e agentes de pesquisa autônoma, projetado para automatizar o fluxo de trabalho científico desde a concepção de uma ideia até a escrita e publicação de um artigo acadêmico. Ele é útil para pesquisadores, estudantes e desenvolvedores que desejam acelerar o processo de pesquisa usando agentes de IA, reduzindo o trabalho manual em tarefas como revisão de literatura, experimentação e redação. O projeto suporta plataformas como Claude Code e Cursor, fornecendo instruções detalhadas (em forma de SKILL.md) para configurar e executar esses agentes. Funciona integrando ferramentas de IA com fontes de dados acadêmicos e pipelines de escrita, permitindo que o usuário defina tópicos de pesquisa e receba resultados completos de forma automatizada.
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Um hub selecionado de habilidades e agentes de pesquisa autônoma — da ideia ao artigo, no piloto automático.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.