자동-연구-스킬은(는) 무엇을 하나요?
아이디어에서 논문까지, 자율 주행 모드로 진행되는 자동 연구 스킬과 에이전트의 큐레이션 허브입니다.
아이디어에서 논문까지, 자율 주행 모드로 진행되는 자동 연구 스킬과 에이전트의 큐레이션 허브입니다.
이 스킬은 연구자와 AI 에이전트 사용자가 아이디어 구상에서 최종 논문 작성까지 전 과정을 자동화할 수 있도록 설계된 허브입니다. 문헌 검토, 실험 설계, 데이터 분석, 논문 초안 작성 등 연구 워크플로우의 각 단계를 지원하는 다양한 에이전트가 포함되어 있습니다. Claude Code, Cursor, Codex와 같은 주요 AI 에이전트 플랫폼과 호환되며, 사용자는 필요에 따라 개별 스킬을 선택하거나 조합하여 사용할 수 있습니다. 특히 'Auto-Research'라는 개념 아래, 반복적이고 시간 소모적인 연구 작업을 자동화하여 연구 생산성을 극대화하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
npx skills add brycewang-stanford/Auto-Research-SkillsInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
아이디어에서 논문까지, 자율 주행 모드로 진행되는 자동 연구 스킬과 에이전트의 큐레이션 허브입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.