Auto-Research-Skills は何をしますか？
自動研究スキルとエージェントの厳選ハブ — アイデアから論文まで、自動運転で。 | 自主科研技能与智能体精选库 —— 从灵感到论文，全程自动驾驶。
自動研究スキルとエージェントの厳選ハブ — アイデアから論文まで、自動運転で。
このスキルは、研究者や開発者向けに設計された、自動研究（オートノマス・リサーチ）のためのスキルとエージェントを集めたキュレーションハブです。アイデアの生成から文献調査、実験計画、論文執筆に至るまで、研究プロセス全体をAIエージェントが自動化・補助します。Claude Code、Cursor、Codexなどの主要なAIエージェントプラットフォームで利用可能であり、各スキルは具体的なタスク（例：論文の要約、コード生成、データ分析）を実行します。このハブは、研究者が単純作業から解放され、創造的な思考に集中できる環境を提供することを目的としています。
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.