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benharcohar-beep/jp-cb-arbitragem

Fluxo de trabalho autônomo com agente de IA para arbitragem de títulos conversíveis japoneses — precificador binomial Tsiveriotis-Fernandes com Monte Carlo para recursos de reset, dados reais da Refinitiv, execuções diárias agendadas e painel com resultados de backtest.

O que é jp-cb-arbitragem?

Este skill implementa um fluxo de trabalho autônomo de agente de IA projetado para arbitragem de títulos conversíveis japoneses. Ele combina um precificador de árvore binomial Tsiveriotis-Fernandes com simulações de Monte Carlo para modelar corretamente as características de reset desses títulos. Utiliza dados financeiros reais fornecidos pela Refinitiv para alimentar o modelo e executa cálculos diariamente de forma agendada. O skill também gera um painel interativo que exibe os resultados dos backtests históricos, permitindo que analistas e traders avaliem a eficácia da estratégia. É compatível com agentes de IA como Claude, Codex e Gemini, e pode ser integrado a sistemas de automação via MCP. Sua descoberta foi feita a partir de repositórios GitHub enviados nas últimas 24 horas, focados em skills de agente e automação com IA.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Antigravity✓Gemini CLI
npx skills add benharcohar-beep/jp-cb-arbitrage

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O que jp-cb-arbitragem faz?

Fluxo de trabalho autônomo com agente de IA para arbitragem de títulos conversíveis japoneses — precificador binomial Tsiveriotis-Fernandes com Monte Carlo para recursos de reset, dados reais da Refinitiv, execuções diárias agendadas e painel com resultados de backtest.

Fonte: https://github.com/benharcohar-beep/jp-cb-arbitrage

Descoberto a partir de repositórios GitHub enviados nas últimas 24 horas para skills de agente, fluxos de trabalho Claude/Codex/Gemini, ferramentas MCP e automação adjacente com agentes de IA.

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