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benharcohar-beep/jp-cb-arbitrage

日本転換社債アービトラージのための自律型AIエージェントワークフロー — Tsiveriotis-Fernandes二項ツリープライサー、リセット機能のためのモンテカルロ、リアルタイムRefinitivデータ、日次スケジュール実行、バックテスト結果を備えたダッシュボード。

jp-cb-arbitrage とは?

このスキルは、日本転換社債(CB)アービトラージ戦略を完全自動化するAIエージェントワークフローです。Tsiveriotis-Fernandes二項ツリーモデルを用いたプライシングに加え、リセット条項を扱うためのモンテカルロシミュレーションを実装しており、Refinitivからリアルタイム市場データを取得します。日次のスケジュール実行により、自律的に価格乖離を監視し、裁定機会を特定します。また、バックテスト結果を可視化するダッシュボードを備えており、過去のパフォーマンス検証が容易です。Claude、Codex、GeminiといったAIエージェントプラットフォームと連携して動作するよう設計されており、スキル公式ドキュメント(SKILL.md)に基づき、GitHub上で公開されています。金融アナリストやクオンツトレーダーが、日本市場のCBアービトラージを自動化・スケーリングするために有用です。

対応✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Antigravity✓Gemini CLI
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ドキュメント

jp-cb-arbitrage は何をしますか?

自律型AIエージェントワークフロー — 日本転換社債アービトラージ向け。Tsiveriotis-Fernandes二項ツリープライサー、リセット機能のためのモンテカルロ、リアルタイムRefinitivデータ、日次スケジュール実行、バックテスト結果を備えたダッシュボード。

ソース: https://github.com/benharcohar-beep/jp-cb-arbitrage

過去24時間にプッシュされたGitHubリポジトリから発見 — エージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツーリング、および関連するAIエージェント自動化。

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