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benharcohar-beep/jp-cb-arbitrage

Autonomer KI-Agent-Workflow für japanische Wandelanleihen-Arbitrage – Tsiveriotis-Fernandes Binomialbaum-Preismodell mit Monte-Carlo-Simulation für Reset-Merkmale, echte Refinitiv-Daten, täglich geplante Ausführungen und Dashboard mit Backtest-Ergebnissen.

Was ist jp-cb-arbitrage?

Dieser Skill implementiert einen vollständig autonomen KI-Agent-Workflow für die Arbitrage japanischer Wandelanleihen. Er nutzt das Tsiveriotis-Fernandes Binomialbaum-Modell zur Bewertung von Wandelanleihen und ergänzt es mit einer Monte-Carlo-Simulation für Reset-Features, die in japanischen Wandelanleihen üblich sind. Der Skill bezieht täglich aktuelle Marktdaten von Refinitiv und führt automatisch die Preisberechnungen sowie die Identifikation von Arbitrage-Gelegenheiten durch. Die Ergebnisse werden in einem übersichtlichen Dashboard visualisiert, das auch Backtest-Ergebnisse historischer Handelsstrategien darstellt. Der Workflow ist für Plattformen wie Claude, Codex und Gemini optimiert und ermöglicht es Entwicklern und Händlern, komplexe Finanzinstrumente effizient und automatisiert zu analysieren.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Antigravity✓Gemini CLI
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Dokumentation

Was macht jp-cb-arbitrage?

Autonomer KI-Agenten-Workflow für japanische Wandelanleihen-Arbitrage — Tsiveriotis-Fernandes-Binomialbaum-Preismodell mit Monte-Carlo-Simulation für Reset-Features, echte Refinitiv-Daten, tägliche geplante Ausführungen, Dashboard mit Backtest-Ergebnissen.

Quelle: https://github.com/benharcohar-beep/jp-cb-arbitrage

Entdeckt aus GitHub-Repositorys, die in den letzten 24 Stunden für Agentenskills, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und angrenzende KI-Agentenautomatisierung gepusht wurden.

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