O que research-project-scoper faz?
Skill do Codex para escopo de projetos de pesquisa centrados em computação a partir de PDFs fornecidos por pesquisadores.
Skill do Codex para escopo de projetos de pesquisa centrados em computação a partir de PDFs fornecidos por pesquisadores.
Este skill, projetado para o Assistente Codex da OpenAI, capacita o agente a analisar PDFs de artigos de pesquisa e definir o escopo de projetos de pesquisa com foco computacional. Ele extrai os principais conceitos, metodologias, conjuntos de dados e métricas de avaliação do documento fornecido e, em seguida, estrutura um plano de projeto viável. O skill é particularmente útil para engenheiros e cientistas que desejam traduzir rapidamente artigos de pesquisa em tarefas de engenharia acionáveis, economizando horas de leitura manual e planejamento. Ele funciona processando o PDF, identificando o objetivo central da pesquisa e os desafios computacionais, e gerando uma seção de escopo que descreve o que será construído, como será validado e quais pré-requisitos são necessários. O resultado final é um rascunho de documento de escopo de projeto que pode ser refinado ou usado diretamente para iniciar a implementação.
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Skill do Codex para escopo de projetos de pesquisa centrados em computação a partir de PDFs fornecidos por pesquisadores.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.