Que fait research-project-scoper ?
Compétence Codex pour définir le périmètre de projets de recherche orientés calcul à partir de PDFs fournis par les chercheurs.
Compétence Codex pour définir le périmètre de projets de recherche orientés calcul à partir de PDFs fournis par les chercheurs.
Cette compétence, nommée `research-project-scoper`, est conçue pour être utilisée avec Codex, l'agent de codage d'OpenAI. Elle permet de délimiter et de structurer automatiquement des projets de recherche qui mettent l'accent sur le calcul (computation-first), en se basant sur des documents PDF fournis par les chercheurs. L'utilisateur soumet un PDF décrivant une idée de recherche ou un article existant, et la compétence analyse le contenu pour extraire le problème, la méthodologie, les besoins computationnels (logiciels, matériel) et les objectifs. Ensuite, elle génère un plan de projet clair, comprenant des étapes de développement, des jalons et des dépendances logicielles, ce qui facilite la transition de l'idée théorique à une implémentation pratique et itérative. Utile pour les chercheurs en informatique, en physique, en biologie computationnelle et autres domaines scientifiques, elle transforme des concepts de recherche en tâches exécutables par un assistant de codage, réduisant ainsi le temps et l'effort de planification manuelle.
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Compétence Codex pour définir le périmètre de projets de recherche orientés calcul à partir de PDFs fournis par les chercheurs.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.