Was macht research-project-scoper?
Codex-Skill zur Eingrenzung rechenintensiver Forschungsprojekte aus von Forschern bereitgestellten PDFs.
Codex-Skill zur Eingrenzung rechenintensiver Forschungsprojekte aus von Forschern bereitgestellten PDFs.
Diese Fertigkeit (Skill) ist für den KI-Assistenten Codex konzipiert, um rechenorientierte Forschungsprojekte anhand von PDF-Dokumenten zu definieren und einzugrenzen, die von Forschern bereitgestellt werden. Sie hilft dabei, die wichtigsten algorithmischen Herausforderungen, die erforderlichen Datenpipeline-Komponenten sowie die erforderlichen Rechenressourcen zu identifizieren. Die Fertigkeit ist besonders nützlich für Teamleiter in der Computerbiologie oder verwandten Bereichen, die schnell wissenschaftliche Arbeiten scannen und in umsetzbare Entwicklungsaufgaben umwandeln müssen. Durch strukturierte Aufforderungen und Parsing-Techniken extrahiert sie wesentliche Informationen aus Forschungspapieren und schlägt ein erstes Projekt-Scoping, einschließlich Schätzungen für Datenspeicherung und Rechenkapazität, vor.
npx skills add beiweiClover/research-project-scoperInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Codex-Skill zur Eingrenzung rechenintensiver Forschungsprojekte aus von Forschern bereitgestellten PDFs.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.