O que humanise faz?
Uma skill para Claude Code que remove padrões de escrita de IA de textos. 32 padrões, 3 restrições rígidas, baseada em pesquisa.
Uma skill para Claude Code que remove padrões de escrita de IA de textos. 32 padrões, 3 restrições rígidas, baseada em pesquisa.
Esta skill, chamada `amaezey/humanise`, é projetada para o Claude Code e tem como objetivo transformar textos gerados por IA em conteúdo mais natural e humano. Ela identifica e elimina 32 padrões comuns de escrita de IA, como linguagem excessivamente formal, repetições e estruturas previsíveis, aplicando também 3 restrições rígidas para garantir que o resultado final soe autêntico. Baseada em pesquisas sobre padrões de escrita, a skill é útil para desenvolvedores, criadores de conteúdo e qualquer pessoa que precise refinar textos de IA para uso em contextos onde a naturalidade é crucial, como e-mails, postagens em redes sociais ou documentação. Ao usar o Claude Code, o usuário pode ativar a skill para revisar e ajustar automaticamente o texto, mantendo o significado original enquanto remove as marcas reveladoras de uma origem artificial. A skill é facilmente integrável ao fluxo de trabalho do Claude Code sem necessidade de ajustes complexos.
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Uma skill para Claude Code que remove padrões de escrita de IA de textos. 32 padrões, 3 restrições rígidas, baseada em pesquisa.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.