Was macht humanise?
Ein Claude Code Skill, der KI-Schreibmuster aus Text entfernt. 32 Muster, 3 harte Einschränkungen, forschungsgestützt.
Ein Claude Code Skill, der KI-Schreibmuster aus Texten entfernt. 32 Muster, 3 harte Einschränkungen, forschungsgestützt.
Der Skill 'amaezey/humanise' ist für Claude Code entwickelt und hilft dabei, KI-typische Schreibmuster aus Textausgaben zu entfernen. Er identifiziert und eliminiert 32 verschiedene Muster, die KI-generierte Texte häufig aufweisen, wie z. B. übermäßige Füllwörter, formelhafte Ausdrücke oder algorithmische Wiederholungen. Darüber hinaus werden 3 harte Einschränkungen (Hard Constraints) angewendet, die bestimmte unerwünschte Stilelemente vollständig blockieren, um eine natürlichere und menschlichere Lesbarkeit zu gewährleisten. Der Ansatz ist forschungsgestützt und basiert auf linguistischen Erkenntnissen über KI-Schreibmuster. Er ist besonders nützlich für Entwickler und Content-Ersteller, die Claude Code für Textgenerierung nutzen und die Ergebnisse weniger erkennbar als KI-generiert machen möchten. Der Skill arbeitet direkt in Claude Code und erfordert keine zusätzliche Konfiguration oder externe Abhängigkeiten.
npx skills add amaezey/humaniseInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Ein Claude Code Skill, der KI-Schreibmuster aus Text entfernt. 32 Muster, 3 harte Einschränkungen, forschungsgestützt.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.