humanise は何をしますか?
AIライティングパターンをテキストから除去するClaude Codeスキル。32のパターン、3つの厳格な制約、研究に基づいています。
AIライティングパターンをテキストから除去するClaude Codeスキル。32のパターン、3つの厳格な制約、研究に基づいています。
amaezey/humaniseは、Claude Codeで使用できるスキルです。このスキルは、AIが生成したテキストに頻繁に現れる32の特徴的なパターン(例:過剰な修飾語、決まり文句、不自然な接続詞など)を検出し、より自然な人間らしい文章に書き換えます。さらに、3つの厳格な制約(例:特定の単語の禁止、文体の統一など)を適用することで、出力品質を保証します。研究に基づいて設計されており、学術論文、ブログ記事、ビジネス文書など、あらゆる種類のテキストに適用可能です。ユーザーは手動でパターンを指定するか、スキルのデフォルト設定を使用して、迅速かつ効果的にテキストを人間らしく改善できます。
npx skills add amaezey/humaniseInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
AIライティングパターンをテキストから除去するClaude Codeスキル。32のパターン、3つの厳格な制約、研究に基づいています。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.