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alva-ai/skills

Crie e implemente aplicações financeiras baseadas em agentes na plataforma Alva. Acesse mais de 250 fontes de dados financeiros, execute análises na nuvem, faça backtest de estratégias de trading e publique playbooks interativos.

O que é skills?

Esta skill capacita agentes de IA a construir e implantar aplicações financeiras completas na plataforma Alva. Com acesso a mais de 250 fontes de dados financeiros, os agentes podem realizar análises sofisticadas, testar estratégias de trading com dados históricos (backtesting) e criar playbooks interativos para visualização e compartilhamento de insights. A execução das análises acontece no lado da nuvem, reduzindo a necessidade de processamento local e permitindo escalabilidade. A skill é ideal para desenvolvedores que desejam automatizar fluxos de trabalho financeiros, desde coleta de dados até a publicação de dashboards e relatórios, suportando plataformas como Cursor, Claude Code e Codex.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add alva-ai/skills

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Documentação

O que skills faz?

Crie e implemente aplicações financeiras baseadas em agentes na plataforma Alva. Acesse mais de 250 fontes de dados financeiros, execute análises na nuvem, faça backtest de estratégias de trading e publique playbooks interativos.

Visão Geral

Esta skill permite que agentes de IA interajam com a plataforma Alva para construir soluções financeiras de ponta a ponta. Ela fornece ferramentas para:

  • Coleta de Dados: Acesse dados de mercado, fundamentos, notícias e mais de 250 fontes.
  • Análise: Execute análises estatísticas e quantitativas na nuvem.
  • Backtesting: Teste estratégias de trading com dados históricos.
  • Publicação: Crie e publique playbooks interativos que combinam código, visualizações e narrativas.

Plataformas Suportadas

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex (OpenAI)
  • Outros agentes compatíveis com o formato de skills

Como Usar

  1. Configuração: Certifique-se de ter uma conta na Alva e as credenciais de API configuradas.
  2. Instalação: Adicione a skill ao seu agente de IA.
  3. Comandos: Use os comandos fornecidos pela skill (ex: alva fetch data, alva backtest, alva publish).
  4. Exemplos: Consulte a documentação oficial da Alva para exemplos de código.

Nota: A skill requer uma chave de API válida. Nunca compartilhe suas credenciais publicamente.

Exemplo de Uso

# Exemplo de uso da skill para buscar dados de ações
import alva

# Configurar cliente
client = alva.Client(api_key="sua_chave_aqui")

# Buscar dados históricos da Apple (AAPL)
dados = client.fetch_data(
    source="yahoo_finance",
    ticker="AAPL",
    start_date="2024-01-01",
    end_date="2024-12-31"
)

# Executar análise
analise = client.analyze(dados, metricas=["media_movel", "volatilidade"])

# Publicar playbook
client.publish_playbook(
    titulo="Análise Técnica da AAPL",
    conteudo=analise,
    formato="interativo"
)

Recursos

RecursoDescrição
Dados Financeiros250+ fontes, incluindo mercados globais
Análise em NuvemComputação escalável sem necessidade de infraestrutura local
BacktestingSimulação de estratégias com dados históricos
PlaybooksPublicação interativa com gráficos e texto

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