Was macht skills?
Erstellen und bereitstellen agentischer Finanzanwendungen auf der Alva-Plattform. Zugriff auf über 250 Finanzdatenquellen, cloudseitige Analysen, Backtest von Handelsstrategien und Veröffentlichung interaktiver Playbooks.
Erstellen und bereitstellen agentischer Finanzanwendungen auf der Alva-Plattform. Zugriff auf über 250 Finanzdatenquellen, cloudseitige Analysen, Backtest von Handelsstrategien und Veröffentlichung interaktiver Playbooks.
Mit dem Skill `alva-ai/skills` können Entwickler und KI-Agenten agentische Finanzanwendungen auf der Alva-Plattform erstellen und bereitstellen. Der Skill bietet Zugriff auf über 250 Finanzdatenquellen, ermöglicht cloudseitige Analysen, das Backtesten von Handelsstrategien und die Veröffentlichung interaktiver Playbooks. Er unterstützt nahtlos die Entwicklung von Finanz-Agenten, die Daten abrufen, analysieren und in Echtzeit Entscheidungen treffen können. Die Plattform eignet sich besonders für Anwendungen wie Portfolioverwaltung, Risikoanalyse, algorithmischen Handel und automatisierte Finanzberichte. Der Skill integriert sich in gängige Entwicklungsumgebungen wie Claude Code, Cursor und andere KI-Agenten-Tools, was eine effiziente und intuitive Nutzung ermöglicht.
npx skills add alva-ai/skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Erstellen und bereitstellen agentischer Finanzanwendungen auf der Alva-Plattform. Zugriff auf über 250 Finanzdatenquellen, cloudseitige Analysen, Backtest von Handelsstrategien und Veröffentlichung interaktiver Playbooks.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.