skills は何をしますか?
Alvaプラットフォーム上でエージェント型金融アプリケーションを構築・デプロイします。250以上の金融データソースにアクセスし、クラウドサイドの分析を実行し、取引戦略のバックテストを行い、インタラクティブなプレイブックを公開できます。
Alvaプラットフォーム上でエージェント型金融アプリケーションを構築・デプロイします。250以上の金融データソースにアクセスし、クラウドサイドの分析を実行し、取引戦略のバックテストを行い、インタラクティブなプレイブックを公開できます。
このスキルは、Alvaプラットフォームを活用してエージェント型金融アプリケーションを構築・デプロイするためのものです。250以上の金融データソースへのアクセス、クラウドサイドでの分析、取引戦略のバックテスト、インタラクティブなプレイブックの公開を可能にします。金融業界向けのエージェント開発に特化しており、データ取得から分析、戦略検証、共有までのワークフローを一元化できます。主要なAIエージェントプラットフォーム(Claude Code、Cursor、Codexなど)で動作し、AlvaプラットフォームのAPIと連携してリアルタイムの金融データを処理します。開発者はこれを利用して、複雑な金融分析を自動化し、意思決定を支援するエージェントを迅速に構築できます。
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Alvaプラットフォーム上でエージェント型金融アプリケーションを構築・デプロイします。250以上の金融データソースにアクセスし、クラウドサイドの分析を実行し、取引戦略のバックテストを行い、インタラクティブなプレイブックを公開できます。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.