O que competências-em-pesquisa-médica faz?
Centenas de habilidades para agentes de IA em pesquisa médica, incluindo design de protocolos, análise de dados, insights de evidências e redação acadêmica.
Centenas de habilidades para agentes de IA em pesquisa médica, abrangendo design de protocolos, análise de dados, insights de evidências e redação acadêmica.
O repositório aipoch/medical-research-skills fornece um vasto conjunto de centenas de habilidades especializadas (skills) para agentes de IA, projetadas para apoiar a pesquisa médica do início ao fim. Ele cobre áreas como design de protocolos de estudo, análise estatística de dados clínicos, extração de insights baseados em evidências e redação de artigos acadêmicos. Esta coleção é útil para pesquisadores, médicos e engenheiros que desejam automatizar ou acelerar tarefas complexas da pesquisa biomédica por meio de assistentes de IA. Compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, o repositório organiza cada habilidade em arquivos de documentação (SKILL.md) que explicam sua finalidade, parâmetros de entrada e exemplos de uso, facilitando a integração e personalização para diferentes fluxos de trabalho de pesquisa.
npx skills add aipoch/medical-research-skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Centenas de habilidades para agentes de IA em pesquisa médica, incluindo design de protocolos, análise de dados, insights de evidências e redação acadêmica.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.